Agentenbasierte KI-Architektur für industrielle Automatisierung

Produktionsumgebungen integrieren zunehmend KI-Systeme, die über reine Analyse hinausgehen und aktiv in Prozesse eingreifen. In diesem Zusammenhang entwickeln Lantek und IKERLAN im Rahmen des GALAXIA-Projekts eine agentenbasierte KI-Architektur für koordinierte Aufgabenautomatisierung in industriellen Anwendungen.

Vom analytischen System zur koordinierten Ausführung
Bisherige KI-Anwendungen in der Fertigung konzentrierten sich vor allem auf Datenanalyse, Prognosen und die Unterstützung von Bedienern. Das GALAXIA-Projekt erweitert diesen Ansatz um eine agentenbasierte Architektur, die auch die Ausführung koordinierter Aktionen innerhalb von Produktionsprozessen ermöglicht.

Dies ist insbesondere für Branchen wie die Blechbearbeitung und diskrete Fertigung relevant, in denen mehrere voneinander abhängige Prozesse entlang von Konstruktion, Planung und Produktion synchronisiert werden müssen. Das System ist für den Einsatz in realen Produktionsumgebungen ausgelegt und unterstützt kontinuierliche Datenverarbeitung sowie Echtzeitentscheidungen.

Multi-Agenten-Struktur für verteilte industrielle Intelligenz
Im Zentrum steht ein Multi-Agenten-System, in dem spezialisierte KI-Agenten unterschiedliche Aufgaben wie Analyse, Planung, Überwachung und Ausführung übernehmen. Diese arbeiten koordiniert zusammen und bilden ein strukturiertes System zur Bewältigung komplexer industrieller Abläufe.

Die Architektur ermöglicht es Unternehmen, die Kontrolle über ihre Daten, Prozesse und ihr Wissen zu behalten und gleichzeitig die Abhängigkeit von externen Plattformen zu reduzieren. Zudem unterstützt sie die Skalierbarkeit, sodass sich der Ansatz auf verschiedene industrielle Anwendungen übertragen lässt.

Das Projekt wird durch das HAZITEK-Programm der baskischen Regierung gefördert und zielt auf die Stärkung lokaler Kompetenzen im Bereich industrieller KI-Technologien ab.

Anwendungsbeispiele in Produktion und Betrieb
Die Plattform ist für verschiedene industrielle Anwendungsfälle ausgelegt. Dazu gehören die automatische Erstellung von Angeboten aus eingehenden Anfragen, die Auslösung von Nachbestellungen im Einzelhandel durch Computer Vision sowie die Unterstützung bei der Lösung technischer Störungen ohne manuelle Eingriffe bei wiederkehrenden Aufgaben.

Diese Beispiele zeigen, wie agentenbasierte KI von einer unterstützenden Rolle zur eigenständigen Ausführung kompletter Aufgaben übergehen kann, wodurch manuelle Arbeitsaufwände reduziert und Prozesse stabilisiert werden.

Einbindung in regulatorische und Governance-Strukturen
Die Entwicklung von GALAXIA erfolgt im Einklang mit den Anforderungen der europäischen KI-Verordnung, die Vorgaben zu Transparenz, Sicherheit und Systemsteuerung definiert.

Die Multi-Agenten-Architektur enthält Mechanismen zur klaren Definition der Aufgabenbereiche und Autonomiegrade einzelner Agenten. Dadurch bleibt das Systemverhalten in industriellen Anwendungen nachvollziehbar und kontrollierbar, auch bei zunehmender Automatisierung.

Rolle der Partner und Validierung im industriellen Umfeld
Lantek koordiniert das Projekt und bringt seine Expertise in industrieller Software, Datenverarbeitung und KI-gestützten Produktionsanwendungen ein. IKERLAN übernimmt die technologische Leitung mit Schwerpunkt auf intelligenten Systemen und angewandter Forschung.

Zum Konsortium gehören Unternehmen aus verschiedenen Branchen, darunter Eroski, Mondragon Assembly, Goizper, Xabet, Ubikare, Lis Data und Fagor Arrasate. Diese Partner validieren die Technologie anhand konkreter Anwendungsfälle und unterstützen deren Übertragbarkeit auf unterschiedliche Industriebereiche.

Einordnung in die digitale Lieferkette
Die Entwicklung steht im Kontext der zunehmenden Integration von KI in die digitale Lieferkette, in der Datenanalyse und operative Prozesse miteinander verknüpft werden.

Durch die koordinierte Zusammenarbeit mehrerer KI-Agenten verbindet das GALAXIA-Projekt datenbasierte Erkenntnisse direkt mit operativen Abläufen und unterstützt damit den Übergang zu stärker automatisierten Fertigungssystemen, bei denen menschliche Fachkräfte sich auf Überwachung, Entscheidungsfindung und Prozessoptimierung konzentrieren.

Bearbeitet von Aishwarya Mambet, Induportals-Redakteurin, mit Unterstützung von KI.

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