Acceed liefert lüfterlosen Edge-AI-Rechner für Fahrzeuge

Die direkte Verarbeitung von Kamera- und Sensordaten in Fahrzeugen und Outdoor-Anlagen reduziert Latenz und Bandbreitenbedarf in Industrieautomation und Verkehrsüberwachung. In diesem Zusammenhang vertreibt Acceed den Embedded-Computer NRU-160-FT für mobile Edge-AI-Anwendungen.

Inferenz direkt am Entstehungsort der Daten
Das System richtet sich an Robotik, Baumaschinen, landwirtschaftliche Fahrzeuge, Transportroboter sowie straßenseitige Infrastruktur wie Parkflächen oder Verkehrsanlagen. Anstatt Rohvideodaten an entfernte Server zu übertragen, laufen neuronale Netze lokal auf einem Nvidia-Jetson-Orin-Modul.

Der Controller erreicht bis zu 100 INT8 TOPS und verarbeitet bis zu 18 Full-HD-Videostreams bei etwa 25 W Leistungsaufnahme. Entwickler können zwischen Jetson Orin NX und Orin Nano wählen, beide nutzen CUDA- und Tensor-Cores für On-Device-Inferenz in einer Edge-Computing-Architektur.

Mit Abmessungen von 199 × 136 × 49 mm ist das Gerät für den Einbau in geschlossene Gehäuse oder direkt an Maschinenstrukturen vorgesehen.

Kühlung über das Gehäuse
Das Design nutzt Wärmeleitung statt Luftstrom. Die Abwärme wird über eine flache passive Kühlplatte an die Montagefläche oder Gehäusewand übertragen, wodurch Lüfter und Filter entfallen.

Neousys gibt einen Betriebstemperaturbereich von −25 bis +70 °C ohne Taktreduzierung im 25-W-Modus an. Das Fehlen beweglicher Kühlkomponenten reduziert Wartungsaufwand und ermöglicht den Einsatz in staubigen oder nassen Umgebungen, wie sie für mobile Industrieanlagen typisch sind.

Kameraschnittstellen für mobile Wahrnehmungssysteme
Die Schnittstellen hängen von der Modellvariante ab. Das Modell NRU-161V-FT unterstützt bis zu sechs GMSL2-Automobilkameras mit vorinstallierten Treibern für Sony-Sensoren IMX390, IMX490 und ISX031 – geeignet für Fahrerassistenz, Sicherheitsüberwachung und robotische Navigation.

Das NRU-162S-FT stellt fünf Gigabit-Ethernet-Ports für IP- oder Industriekameras bereit, vier davon mit PoE, ausgeführt als vibrationsfeste M12-Steckverbinder. Zusätzlich sind CAN-FD- und RS-232-Schnittstellen zur Anbindung von Fahrzeugsystemen vorhanden.

Die Stromversorgung reicht von 8 bis 35 V. Eine Zündsteuerung ermöglicht automatisches Starten und kontrolliertes Herunterfahren mit dem Fahrzeug, wodurch Datenintegrität in Flottenanwendungen erhalten bleibt.

Kommunikation und Systemintegration
Ein mini-PCIe-Slot und ein M.2-B-Key-Sockel erlauben Mobilfunkmodule bis 5G und unterstützen Ferndiagnose in einer digitalen Lieferkette vernetzter Maschinen. Die Architektur ermöglicht Sensorfusion aus Kameras und Fahrzeugbussen bei lokaler Verarbeitung der Rechenlast.

Der lüfterlose Betrieb senkt den Energiebedarf und erlaubt kleinere Netzteile oder längere Batterielaufzeiten in Off-Grid-Systemen wie autonomen Logistikfahrzeugen.

Vom Prototyp zur Feldinstallation
Die Hardware ist für den Übergang von KI-Modellen aus Laborumgebungen in reale Außeneinsätze vorgesehen, in denen Vibration, Temperaturwechsel und Verschmutzung klassische GPU-Rechner einschränken. Acceed bietet verschiedene Konfigurationen sowie Integrations- und Wartungsunterstützung für den langfristigen Betrieb in industriellen Edge-Systemen.

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