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Quadric und ams OSRAM bündeln ihre Kräfte für die Demo des intelligenten Image Sensor auf der CES

Quadric, ein Innovator im Bereich Prozessor-IP für maschinelles Lernen für geräteinterne KI, und ams OSRAM, ein weltweit führender Anbieter von optischen Lösungen, gibt heute eine strategische Zusammenarbeit zur Entwicklung integrierter Sensormodule bekannt, in denen die führenden CMOS-Sensoren der Mira-Familie von ams OSRAM für den sichtbaren und Infrarot-Bereich mit den neuartigen ChimeraTM GPNPU-Prozessoren von Quadric kombiniert werden.

Quadric und ams OSRAM bündeln ihre Kräfte für die Demo des intelligenten Image Sensor auf der CES

  • Durch diese Zusammenarbeit wird mit Quadric ChimeraTM GPNPU-Prozessoren und Mira CMOS-Bildsensoren von ams OSRAM eine leistungsstarke, stromsparende Machine Vision realisiert
  • Die Lösung ermöglicht neue intelligente Erfassungsmethoden für tragbare Geräte, Robotik sowie Industrie- und Sicherheits-Anwendungen
  • Der Demonstrator wird erstmals auf der CES in Las Vegas vom 5. bis 8. Januar 2023 vorgestellt

Diese kombinierten Ultra-Low-Power-Module ermöglichen neue intelligente Erfassungsmethoden für tragbare Geräte, Robotik sowie Industrie- und Sicherheitsmärkte. Eine Demo des Produkts wird erstmals auf der CES in Las Vegas vom 5. bis 8. Januar 2023 zu sehen sein.

Die neuronalen ChimeraTM Universalprozessoren (GPNPUs) von Quadric können sowohl mit der Graphenverarbeitung für maschinelles Lernen als auch mit klassischen datenparallelen C++- Algorithmen in einer einheitlichen Architektur umgehen und so fortschrittliche geräteinterne KI- Funktionen für kantenbasierte Anwendungen bereitstellen. Die Quadric-Architektur bietet eine effiziente ML (Machine Learning)-Inferenzleistung, doch im Gegensatz zu anderen Neuronalnetz- Beschleunigern, die nur eine begrenzte Anzahl von Graphenoperatoren für maschinelles Lernen unterstützen, verfügt die Quadric-Lösung auch über allgemeine Steuerungs- und Signalverarbeitungsfähigkeiten – und vereint damit die besten Eigenschaften von NPU- Beschleunigern mit DSPs. Quadric GPNPUs können sowohl neuronale Netzgraphen als auch C++- Code für die Signalvor- und -nachverarbeitung ausführen, und das bei deutlich geringerer Verlustleistung als andere Edge-Siliziumlösungen.

Die Mira-Serie aus CMOS-Bildsensoren von ams OSRAM konzentriert sich auf eine niedrige Sensor- und Systemleistung sowie kleine Formfaktoren, die die Auflösungseffizienz bei minimalem Footprint maximieren. Das wachsende Portfolio an Sensoren der Mira-Familie bietet eine Reihe von Auflösungen für verschiedene Anwendungen, die leistungsstarke Global-Shutter-Bildsensoren benötigen.

„Die Kombination aus ams OSRAM Sensoren und dem Prozessor von Quadric in einem einzigen stromsparenden Modul eröffnet zahlreiche neue Möglichkeiten für den Einsatz von Smart-Vision- Sensorik“, so Joost Seijnaeve, Vice President and General Manager CMOS Image Sensors bei ams OSRAM. „OEMs benötigen keine 5W-Edge-Siliziumchips oder 15W-Board-Level-Computing- Lösungen mehr, um intelligente Sensorfunktionen wie menschliche Haltung, Gesichtserkennung, Objekterkennung und Szenenanalyse auszuführen“, Seijnaeve weiter. „Diese hochmodernen Smart-Vision-Funktionen können in ein einziges kombiniertes Sensor- und Verarbeitungsmodul in eine Vielzahl innovativer Produktformfaktoren im Automotive- und Verbraucherbereich sowie in der Industrie und in anderen Anwendungen eingebettet werden.“

Ein Mira-Bildsensor, in Kombination mit einem Quadric GPNPU, integriert Bilderfassung und maschinelles Lernen in einem einzigen stromsparenden Modul – und schafft mit wenigen hundert Milliwatt, wofür heute nach Simulationen von Quadric eine 5W- oder 10W-GPU-Karte erforderlich ist. Der Mira220 und künftige Derivate bieten eine Vielzahl von Kombinationsmöglichkeiten für unterschiedliche Anwendungen zusammen mit Quadrics skalierbarer ChimeraTM-Prozessorreihe, die einen Rechenbereich von 1 TOP bis 16 TOPs abdeckt.

„Quadric freut sich sehr auf die Zusammenarbeit mit ams OSRAM“, so Veer Kheterpal, CEO von Quadric. „Die Möglichkeit, Gerätehersteller mit vollständig programmierbaren intelligenten Sensoren mit bahnbrechend niedrigem Stromverbrauch auszustatten, wird zahlreiche neue Anwendungen für maschinelles Lernen in kantenbasierten Geräten eröffnen.“

Demos jetzt verfügbar
Ein Demokit mit den kombinierten Quadric- und Mira-Sensortechnologien ist bei ams OSRAM erhältlich.

Weitere Informationen zu unserer Teilnahme an der CES finden Sie auf der ams OSRAM CES Website. Wenn Sie an einer Pressetour teilnehmen oder mit einem unserer Experten sprechen möchten, wenden Sie sich bitte an Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein!.

www.ams-osram.com

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