NXP und NVIDIA treiben Physical AI in der Robotik voran
NXP Semiconductors und NVIDIA entwickeln gemeinsam Lösungen für sichere Echtzeitverarbeitung in Physical-AI-Systemen.
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NXP; NXP und NVIDIA ermöglichen sichere Echtzeit-Datenverarbeitung und-übertragung für Physical AI
NXP stellt gemeinsam mit NVIDIA eine neue Generation integrierter Robotiklösungen vor, die speziell für Physical AI entwickelt wurden. Diese Systeme ermöglichen eine sichere, latenzarme Echtzeit-Datenverarbeitung und -übertragung – eine zentrale Voraussetzung für autonome Maschinen und humanoide Roboter.
Kern der Lösung ist die Integration der NVIDIA Holoscan Sensor Bridge in NXPs Edge-Portfolio. Dadurch werden Sensorik, Aktorik und Recheneinheiten effizient miteinander verbunden.
Weniger Komplexität, mehr Effizienz
Durch die enge Integration von Hard- und Software reduziert die Lösung:
- die Anzahl diskreter Komponenten
- den Platzbedarf im System
- den Energieverbrauch
- die Entwicklungs- und Integrationskosten
Gleichzeitig wird die Softwarekomplexität deutlich verringert, was die Implementierung von Robotiksystemen beschleunigt.
Echtzeitfähigkeit für humanoide Robotik
Humanoide Roboter stellen besonders hohe Anforderungen an:
- präzise Sensorfusion
- synchronisierte Bewegungsabläufe
- latenzarme Datenkommunikation
Die neuen Lösungen von NXP liefern hierfür eine leistungsfähige Edge-Intelligenz und ermöglichen eine direkte, schnelle Datenverbindung zwischen Robotersensoren, Aktoren und zentralen Recheneinheiten.
Skalierbare Systemarchitektur
Die gemeinsame Plattform kombiniert:
- NXPs Edge-Prozessoren und Mikrocontroller
- sichere Vernetzungstechnologien
- funktionale Sicherheitskonzepte aus der Automobilindustrie
- KI-Infrastruktur von NVIDIA
Diese Architektur schafft eine flexible Grundlage für die Entwicklung komplexer Robotersysteme mit Ganzkörpersteuerung.
Konkrete Lösungen im Portfolio
Zu den ersten verfügbaren Lösungen gehören:
- Machine-Vision-System auf Basis des i.MX 95 für hochbandbreitige Datenübertragung
- Motorsteuerungslösung mit i.MX RT1180 MCUs für präzise Bewegungssteuerung
- Vernetzung über den S32J TSN Switch für Echtzeitkommunikation
Die Systeme unterstützen industrielle Kommunikationsprotokolle wie EtherCAT und TSN, wodurch sie sich flexibel in bestehende Architekturen integrieren lassen.
Beschleunigung der Physical-AI-Entwicklung
Die Partnerschaft zwischen NXP und NVIDIA schafft eine einheitliche Grundlage für die nächste Generation autonomer Systeme. Entwickler profitieren von:
- kürzeren Entwicklungszeiten
- geringeren Systemkosten
- höherer Performance und Sicherheit
- skalierbaren Plattformen für unterschiedliche Robotik-Anwendungen
Damit leisten beide Unternehmen einen wichtigen Beitrag zur Beschleunigung von Physical AI – insbesondere in anspruchsvollen Anwendungen wie humanoider Robotik und intelligenten Maschinen.
Bearbeitet von dem Industriejournalisten Lekshman Ramdas, mit Unterstützung von KI.
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