Autonome Ausführung in der industriellen Automatisierungstechnik

Der Eigen Engineering Agent markiert einen Wandel von der generativen Unterstützung hin zur autonomen Ausführung im Bereich der industriellen Automatisierung, wobei der Schwerpunkt gezielt auf der Beschleunigung von Engineering-Workflows liegt. Durch die direkte Integration in bestehende Automatisierungsplattformen übernimmt das System die End-to-End-Aufgabenplanung und Validierung für komplexe Fertigungsumgebungen.

Übergang von der Assistenz zur autonomen Ausführung
In der aktuellen Industrielandschaft nutzen Engineering-Teams häufig KI-Copilots, um Code-Schnipsel oder Empfehlungen zu generieren. Der Eigen Engineering Agent ist jedoch darauf ausgelegt, als aktiver Teilnehmer im automotive data ecosystem und in weiteren Industriesektoren zu agieren. Er funktioniert, indem er Projektparameter versteht, Automatisierungscode schreibt und Hardwaresysteme ohne ständige manuelle Eingriffe konfiguriert.

Das System nutzt einen iterativen Prozess, bei dem es seine eigenen Ergebnisse mit vordefinierten Leistungs-Benchmarks abgleicht. Dieser technische Mechanismus stellt sicher, dass die resultierende Automatisierungslogik produktionsreif ist, und adressiert gleichzeitig die Bedenken hinsichtlich mangelnder Transparenz, die oft mit Standard-Sprachmodellen verbunden sind. Durch die Verwaltung repetitiver Konfigurationen auf niedriger Ebene ermöglicht die Technologie dem Personal, sich hochgradig komplexen architektonischen Herausforderungen zu widmen.

Messbare Leistungs- und Effizienzgewinne
Daten aus Pilotprojekten mit über 100 Unternehmen in 19 Ländern deuten auf signifikante Verbesserungen der Projektlaufzeiten hin. Der Agent führt Aufgaben zwei- bis fünfmal schneller aus als herkömmliche manuelle Arbeitsläufe. Technische Benchmarks aus diesen Einsätzen zeigen eine Steigerung der Engineering-Effizienz um 50 % und eine bis zu 80 % höhere Gesamtlösungsqualität bei den zugewiesenen Aufgaben.

Der Anwendungsbereich umfasst mehrere kritische Bereiche der Industrietechnik:

Bei ANDRITZ Metals wurde die Technologie eingesetzt, um die Produktivität und Kosteneffizienz in Metallverarbeitungslinien zu steigern. In ähnlicher Weise wendete CASMT den Agenten auf Linien für elektromechanische Bremsen (EMB) an. Dort wandelte er multidisziplinäre technische Herausforderungen in einen vereinheitlichten Workflow um, reduzierte die Häufigkeit von Übergaben zwischen Spezialisten und beschleunigte die Debugging-Phasen.

Integration in die digitale Lieferkette
Der Eigen Engineering Agent ist in das Siemens TIA Portal integriert und bietet damit rund 600.000 Anwendern sofortigen Zugriff. Diese Integration ist ein wesentlicher Bestandteil einer umfassenderen Strategie für die digital supply chain, bei der KI-native Werkzeuge direkt in den Standard-Software-Stack eingebettet werden, anstatt als isolierte Anwendungen zu existieren.

Die Markteinführung wird durch eine im November 2025 angekündigte Investition von 1 Milliarde Euro in industrielle KI unterstützt. Mit einem Portfolio von über 2.000 KI-Patentfamilien liegt der Fokus weiterhin auf der Schaffung eines standardisierten Betriebssystems für physische KI. Während sich die aktuelle Version auf Automatisierungs-Workflows konzentriert, ist die zugrunde liegende Architektur für eine zukünftige Erweiterung auf die gesamte industrielle Wertschöpfungskette ausgelegt, einschließlich Wartung und Echtzeit-Betriebsoptimierung.

Herausgegeben von Evgeny Churilov, Induportals Media - Angepasst von AI.

www.siemens.com