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'26
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Integration der industriellen Datenarchitektur für die automatisierte Fertigung
Siemens und HighByte haben spezialisierte Softwarewerkzeuge integriert, um betriebliche und informative Datenströme über die digitale Infrastruktur hinweg zusammenzuführen.
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Siemens Digital Industries hat sein Industrial Edge-Ökosystem durch die Aufnahme des HighByte Intelligence Hub in seinen offiziellen Application Marketplace erweitert. Die technische Zusammenarbeit kombiniert die Edge-Computing-Architektur für Betriebstechnik (OT) von Siemens mit der Industrial-DataOps-Software von HighByte. Innerhalb dieses vereinheitlichten Frameworks erfolgen das Anwendungsmanagement und die Edge-Konfiguration nativ auf der Siemens Industrial Edge-Plattform. Der HighByte Intelligence Hub verbindet sich mit der Siemens Connectivity Suite, um Daten von speicherprogrammierbaren Steuerungen (SPS), SCADA-Systemen und unterschiedlichen Industrieprotokollen zu erfassen.
Datenkontextualisierung und bidirektionale Orchestrierung
Die integrierte Lösung fungiert als Unified-Namespace-Anbieter und etabliert eine standardisierte Datenzugriffsarchitektur über alle Unternehmensebenen hinweg. Rohe Telemetriedaten von physischen Produktionsanlagen werden aggregiert und mithilfe skalierbarer Konfigurationsregeln innerhalb des HighByte Intelligence Hubs transformiert. Dieser Prozess ergänzt die Betriebsdaten um strukturelle Geschäftskontexte, bevor sie an IT-Dienste (Informationstechnik) übertragen werden.
Die Datenpipeline arbeitet bidirektional, um automatisierte Workflows in der industriellen Automatisierung zu ermöglichen. Neben der eingehenden Datennormalisierung unterstützt die Architektur die sichere Übertragung von ausgehenden Steuerbefehlen. IT-Systeme, wie beispielsweise Manufacturing Execution Systems (MES), senden Betriebsparameter über die Edge-Konnektivitätsschicht zurück an die Fabrikhallen-SPS, um Maschinensollwerte ohne manuellen Eingriff anzupassen.
Bereitstellung und industrielle Anwendung
Die gemeinsame Architektur ermöglicht es Unternehmen, normalisierte Datensätze für fortschrittliche Analysen zusammenzustellen. Dazu gehört auch das Training von Modellen und Agenten für künstliche Intelligenz, die über die Software Siemens Intelligence Center X verwaltet werden.
Der Einsatz dieser integrierten Infrastruktur wurde bei Vivix Vidros Planos, einem führenden Flachglashersteller in Brasilien, validiert. Das Unternehmen implementierte die kombinierte Architektur aus Siemens Industrial Edge, HighByte und Intelligence Center X, um seine Kernproduktionsprozesse mit 30 Industrieanwendungen vollständig zu digitalisieren. Das technische Framework wird für eine vorausschauende Wartungsanwendung genutzt, um den Verschleiß eines Glasschmelzofens im Wert von 120 Millionen USD zu überwachen und zu verhindern, wodurch die Betriebsdauer und die Prozessstabilität der Anlage maximiert werden.

Der Flachglashersteller Vivix Vidros Planos hat mit der Kombination aus Siemens Industrial Edge, HighByte und Intelligence Center X seinen zentralen Produktionsprozess vollständig digitalisiert. Quelle: Vivix Vidros Planos
Strategische Ausrichtung
"The partnership solves a core challenge to make AI-powered industrial production a reality: making data from diverse sources accessible, understandable and actionable across the enterprise," said Rainer Brehm, COO for automation and CTO at Siemens Digital Industries. "By bringing together Industrial Edge's robust OT connectivity with HighByte's DataOps capabilities and Intelligence Center X, we bridge the gap between shop floor operations and IT systems."
"Industrial organizations have long struggled with fragmented data across IT and OT systems," said Tony Paine, CEO at HighByte. "By directly integrating HighByte Intelligence Hub with Industrial Information Hub on Industrial Edge, we give customers a direct path to contextualized and standardized data. This is the foundation needed to build data products and leverage AI at scale with Siemens’ Intelligence Center X."
Herausgegeben von Evgeny Churilov, Induportals Media - Angepasst von AI.
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